האוטומציה בתחום בדיקות התוכנה חוללה מהפכה אמיתית, שינתה את פני עולם ה QA והעניקה לצוותי אבטחת האיכות כלים רבי עוצמה להשגת יעילות ודיוק. בעידן הדיגיטלי המהיר של היום, שליטה ב QA אוטומציה הפכה להכרח מוחלט לכל עסק המעוניין להציע מוצרי תוכנה באיכות גבוהה.
יתרונות ה QA אוטומציה
אוטומציה מאפשרת ביצוע של טסטים בכל זמן וככל הנדרש ולתת פידבק מהיר על מצב המערכת הנבדקת וכל זאת ללא צורך בהתערבות אנושית. כתוצאה מכך הפרודוקטיביות בתהליך הפיתוח משתפרת מבלי לשלם את המחיר של טעויות האנוש. המשוב המהיר מאפשר לצוותי הפיתוח לעבוד מהר ובביטחון על שינויים ותוספים בקוד ובכך מקצר את הזמן הדרוש להבאת המוצר לשוק.
כלים וטכנולוגיות
כלי אוטומציה מאפשרים בדיקות של מערכות סרבר, אפליקציות דסקטופ + דפדפנים ויישומים ניידים. כלים אלו תומכים במגוון שפות תכנות ומספקים יכולות רבות לבדיקות אוטומטיות. כלי ניהול בדיקות כמו Jira, TestRail, ו Zephyr מסייעים לצוותים בארגן לנהל את תהליכי הבדיקה.
עקרונות לאוטומציה יעילה
פיתוח מסגרות אוטומציה מודולריות וגמישות הוא מפתח להצלחה ב QA אוטומציה. חשוב להבטיח שהמסגרת תוכננה לשימוש חוזר ולהתאמה קלה לשינויים בתוכנה. דיווח מקיף ומדויק הוא חיוני להבנת התוצאות ולקבלת החלטות מושכלות.
שלבים ליישום בדיקות אוטומציה
המעבר מבדיקות ידניות לאוטומטיות צריך להיעשות בהדרגה תוך תכנון מוקפד על שלבי ההתקדמות שכוללים:
הגדרת מטרות האוטומציה: קביעת מטרות ברורות ומדידות. לשם כך עלינו לברר כמה שאלון כגון: מהן הציפיות מפרויקט האוטומציה? מה נבדוק? אילו רכיבים? באילו סביבות בדיקה נעבוד? מי יקבל את המשוב מהבדיקות האוטומטיות? לאיזה כיסוי אנו מכוונים?
הקמת צוות אוטומציה: הצוות יכיל מוביל מנוסה בתחום ואנשי פיתוח אוטומציה עם ניסיון מתאים.
בחירת כלים מתאימים: על סמך הגדרת המטרות, בחירת הכלים הנכונים.
תכנון מסגרת האוטומציה: פיתוח מסגרת שתתאים למטרות האוטומציה.
תכנון תמהיל הבדיקות: קביעת תמהיל הבדיקות יעשה לפי וריאציות שונות של פירמידת הבדיקות*.
פיתוח טסטים אוטומטיים: פיתוח סקריפטים על פי המסגרת המתוכננת.
ניתוח שיפור ודיווח: ניתוח תוצאות, שיפור המסגרת והסקריפטים. ודיווח על התוצאות.
אינטגרציה עם תהליך הפיתוח: שילוב האוטומציה בתהליך הפיתוח הכללי, כולל במערכות CI/CD.
מדידת הצלחת פרויקט האוטומציה
זמן ביצוע בדיקות: קיצור זמני הבדיקה הוא אחד היתרונות הבולטים של אוטומציה. על ידי מדידת הזמן שנחסך בביצוע מקרי בדיקה מסוימים, ניתן להעריך את היעילות שהושגה.
שיעור זיהוי השגיאות: האוטומציה צריכה להביא לזיהוי מוגבר של שגיאות. על ידי השוואת שיעורי הזיהוי לפני ואחרי המעבר לאוטומציה, ניתן למדוד את השיפור בדיוק הבדיקות.
כיסוי בדיקות: אחוז הכיסוי משקף את היקף הבדיקות שהאוטומציה מסוגלת לבצע. כיסוי גבוה יותר מרמז על יכולת טובה יותר לאתר באגים על המערכת הנבדקת כולה, ולהבטיח את איכותה.
זמן תיקון באגים: האוטומציה יכולה לקצר את הזמן הדרוש לזיהוי ותיקון באגים. מדידת הזמן מרגע זיהוי הבאג עד לתיקונו יכולה להצביע על שיפור בתהליכי העבודה.
חיסכון בעלויות: האוטומציה צריכה להביא לחיסכון בעלויות על ידי הפחתת הזמן והמשאבים הדרושים לבדיקות. ניתוח חיסכון זה יכול להצביע על יעילות כלכלית של המעבר לאוטומציה.
שימוש חוזר בסקריפטים: היכולת להשתמש מחדש בסקריפטים במקרי בדיקה שונים מעידה על גמישות ותחזוקה טובה של המסגרת האוטומטית.
הכשרה ומשאבים לשליטה ב QA אוטומציה
מוביל האוטומציה בארגון: באחריותו לא רק לחלק משימות לאנשי הצוות, אלא גם לדאוג להכשרת הצוות ומתן פתרונות לאתגרים העולים בתהליך.
קורסים והסמכות מקוונים: קורסים אלו מספקים ידע רחב על כלים וטכנולוגיות שונות, ומכינים את צוות להתמודדות עם אתגרי האוטומציה.
וובינרים וסדנאות: השתתפות באירועים אלו מאפשרת למידה ממומחים בתחום וקבלת טיפים וכלים מעשיים.
פורומים קהילתיים וקבוצות דיון: הצטרפות לקהילות אלו מאפשרת שיתוף ידע וחוויות עם אנשי מקצוע אחרים ולמידה מתוך דיון פתוח.
יעוץ מומחים: יועצים חיצוניים יכולים "לקצר את הדרך" בקידום משמעותי של תהליך פיתוח האוטומציה בארגון ולמנוע הפסדים.
סיכום
את המעבר מבדיקות ידניות לבדיקות אוטומטיות צריך לעשות בהדרגה ואין הכרח לוותר לגמרי על הבדיקות הידניות. זהו תהליך שיכול להביא לשיפורים משמעותיים ביעילות, דיוק ואיכות הבדיקות. על ידי מעקב אחר מדדים נכונים, ניתוח תוצאות והשקעה בהכשרה ומשאבים, ניתן להגיע לרמות גבוהות במיוחד באופטימיזציה של תהליך הפיתוח בארגון📕.
---
ביאור מונחים
* פירמידת הבדיקות - פירמידת הבדיקות היא מודל המתאר אסטרטגיה לבדיקות תוכנה, שבו מומלץ לבצע הרבה בדיקות יחידה (unit tests) שהן זולות ומהירות להרצה, פחות בדיקות אינטגרציה, ומעט בדיקות ממשק משתמש (UI tests), על מנת ליצור כיסוי טוב ויעיל של הקוד.
Comments